La digitalisation a bouleversé le monde du marketing, ouvrant de nouvelles possibilités et modifiant profondément les stratégies et les pratiques traditionnelles. L’intégration de technologies avancées telles que l’intelligence artificielle (IA), l’Internet des objets (IoT) et la robotique permet aux entreprises de transformer leurs opérations marketing, d’améliorer l’expérience client et de créer des modèles d’affaires innovants.
L’étude « Les modèles et les stratégies marketing à l’aune de la transformation digitale et de l’intelligence artificielle : Cadre théorique » examine comment ces innovations redéfinissent le paysage du marketing moderne. Cet article explore en profondeur l’impact de la digitalisation sur le marketing, en mettant en lumière les technologies clés, leurs applications pratiques et les défis associés.
Nous aborderons également des études de cas illustrant la manière dont des entreprises pionnières exploitent ces technologies pour se différencier sur le marché, ainsi que les solutions potentielles pour surmonter les obstacles liés à la sécurité, à la vie privée et à la coopération technologique.
Quelles sont les implications de la digitalisation pour le marketing ?
La digitalisation a transformé de manière radicale la manière dont les entreprises abordent le marketing. Voici comment elle a redéfini les implications et les pratiques dans ce domaine :
Passage d’un marketing centré sur le produit à un marketing centré sur le client
Traditionnellement, le marketing se concentrait principalement sur les caractéristiques et les avantages des produits. Aujourd’hui, grâce à la digitalisation, l’accent est davantage mis sur les besoins et les préférences des consommateurs.
- Approche centrée sur le client :
- Les entreprises exploitent les données des consommateurs pour comprendre leurs comportements, préférences et attentes. Cette approche permet de personnaliser les offres et les communications en fonction des besoins individuels des clients.
- Les outils de CRM (Customer Relationship Management) et de gestion des interactions avec les clients jouent un rôle crucial dans cette transformation, en intégrant des données de diverses sources pour offrir une vue d’ensemble du parcours client.
Interaction en temps réel avec les consommateurs
La digitalisation a permis aux entreprises de communiquer avec leurs consommateurs en temps réel via divers canaux numériques.
- Canaux digitaux et réseaux sociaux :
- Les réseaux sociaux, les applications de messagerie et les plateformes en ligne permettent aux entreprises d’interagir directement avec leurs clients, de répondre à leurs questions et de gérer leurs préoccupations en temps réel.
- Les campagnes de marketing digital peuvent être ajustées rapidement en fonction des retours des consommateurs et des tendances du marché, permettant une réactivité sans précédent.
Accès à des données massives et à leur analyse
La digitalisation a donné naissance à l’ère des big data, offrant aux entreprises la capacité de collecter et d’analyser une quantité énorme de données provenant de diverses sources.
- Collecte et analyse des données :
- Les outils analytiques avancés permettent de traiter les données en temps réel et d’obtenir des insights précieux pour optimiser les campagnes marketing.
- L’analyse des big data aide les marketeurs à mieux comprendre les comportements des consommateurs, à identifier des segments de marché spécifiques et à prévoir les tendances futures.
Automatisation des processus et optimisation des opérations
Les technologies digitales permettent d’automatiser de nombreux aspects des opérations marketing, réduisant ainsi les tâches répétitives et augmentant l’efficacité.
- Marketing automation :
- Les plateformes de marketing automation, telles que HubSpot et Marketo, automatisent la gestion des emails, la segmentation des audiences, le scoring des leads et la personnalisation des contenus.
- Ces outils permettent de mesurer et d’analyser les performances des campagnes en temps réel, fournissant des rapports détaillés pour une prise de décision plus informée.
Développement de nouvelles compétences et adaptation organisationnelle
Les transformations induites par la digitalisation nécessitent une évolution des compétences et des structures organisationnelles.
- Formation et nouvelles compétences :
- Les professionnels du marketing doivent acquérir de nouvelles compétences dans les domaines de l’analyse de données, de la gestion des technologies et des plateformes digitales, et de l’optimisation des campagnes en ligne.
- Les cours en ligne, les certifications et les formations internes sont essentiels pour aider les équipes marketing à s’adapter aux nouvelles technologies et pratiques.
- Réorganisation des équipes :
- La digitalisation peut nécessiter une réorganisation des équipes marketing pour intégrer des rôles spécifiques tels que des data analysts, des experts en marketing automation, et des spécialistes en expérience utilisateur (UX).
- La collaboration entre différents départements, comme le marketing, l’informatique et le service client, devient cruciale pour réussir dans un environnement digital.
Les implications de la digitalisation pour le marketing sont vastes et profondes. Elle offre aux entreprises des outils puissants pour comprendre et interagir avec leurs clients de manière plus efficace et personnalisée. Cependant, les entreprises doivent également naviguer dans les défis associés pour maximiser les bénéfices de cette transformation.
Quelles sont les innovations technologiques clés dans le marketing digital ?
La digitalisation du marketing s’est accompagnée de l’émergence de plusieurs technologies clés qui révolutionnent les pratiques traditionnelles. Voici quelques-unes des innovations technologiques les plus influentes :
Comment l’intelligence artificielle (IA) impacte-t-elle le marketing digital ?
L’intelligence artificielle (IA) est sans doute l’une des technologies les plus transformatrices dans le domaine du marketing digital. Elle offre des capacités avancées d’analyse de données, d’automatisation et de personnalisation.
- Analyse prédictive et personnalisation :
- L’IA permet d’analyser des ensembles massifs de données clients pour prédire les comportements futurs et personnaliser les interactions en fonction des préférences individuelles. Par exemple, des entreprises comme Amazon utilisent des systèmes de recommandation basés sur l’IA pour suggérer des produits aux clients en fonction de leurs historiques d’achat et de navigation.
- Les algorithmes de machine learning aident également à segmenter les audiences de manière plus précise, permettant des campagnes de marketing plus ciblées et efficaces.
- Automatisation des interactions client :
- Les chatbots et assistants virtuels alimentés par l’IA peuvent gérer les interactions client en temps réel, répondant aux questions fréquentes et guidant les utilisateurs à travers le processus d’achat. Cela améliore l’efficacité et la satisfaction client tout en réduisant les coûts de support.
- Les outils de marketing automation, tels que HubSpot et Pardot, utilisent l’IA pour automatiser l’envoi d’emails personnalisés, la gestion des leads et la mise en œuvre de campagnes multi-canaux.
Quel rôle joue l’Internet des objets (IoT) dans le marketing ?
L’Internet des objets (IoT) connecte des milliards de dispositifs à Internet, fournissant des flux de données en temps réel et ouvrant de nouvelles opportunités pour le marketing.
- Collecte de données en temps réel :
- Les appareils intelligents, tels que les wearables, les capteurs domestiques, et les véhicules connectés, collectent des données sur les comportements et les préférences des utilisateurs. Ces informations peuvent être utilisées pour créer des profils de consommateurs plus complets et précis.
- Les entreprises peuvent utiliser ces données pour suivre l’utilisation des produits, anticiper les besoins des clients, et proposer des solutions et des offres personnalisées.
- Interactions personnalisées :
- Les dispositifs IoT permettent des interactions plus enrichissantes et personnalisées avec les clients. Par exemple, les balises Bluetooth (Beacons) peuvent envoyer des messages personnalisés aux clients lorsqu’ils entrent dans un magasin physique, offrant des promotions spéciales basées sur leur historique d’achat.
- Les systèmes domotiques intelligents peuvent fournir des recommandations de produits en fonction des habitudes de consommation des ménages, comme suggérer des recettes en fonction des ingrédients disponibles dans le réfrigérateur connecté.
Comment la robotique et l’automatisation transforment-elles le marketing ?
La robotique et l’automatisation sont en train de remodeler divers aspects du marketing, de la fabrication des produits à la livraison et au service client.
- Automatisation des processus :
- Les robots peuvent automatiser des tâches répétitives et chronophages, telles que l’emballage des produits, la gestion des stocks et la livraison des commandes. Cela permet de réduire les coûts opérationnels et d’augmenter l’efficacité.
- Dans le marketing, les processus automatisés peuvent gérer la création et la distribution de contenu, l’analyse des performances des campagnes et même la génération de rapports.
- Expérience client immersive :
- Les robots peuvent également être utilisés pour créer des expériences client immersives et interactives. Par exemple, certains magasins physiques utilisent des robots pour accueillir et assister les clients, en fournissant des informations sur les produits et des recommandations personnalisées.
- Les technologies de réalité augmentée (AR) et de réalité virtuelle (VR), souvent assistées par des systèmes robotiques, permettent aux entreprises de proposer des expériences de démonstration de produits immersifs, améliorant ainsi l’engagement des consommateurs.
Ces innovations technologiques montrent comment la digitalisation transforme chaque aspect du marketing, de la collecte des données à la personnalisation des interactions et à l’automatisation des processus. En adoptant ces technologies, les entreprises peuvent non seulement améliorer l’efficacité et la précision de leurs stratégies marketing, mais aussi offrir des expériences plus engageantes et pertinentes à leurs clients.
Comment ces technologies transforment-elles le marketing ?
L’adoption de technologies avancées telles que l’IA, l’IoT et la robotique transforme le marketing en profondeur. Ces innovations technologiques permettent d’améliorer les expériences client, d’optimiser les opérations marketing, et de découvrir de nouveaux modèles d’affaires. Voici comment ces technologies transforment le marketing :
Comment ces innovations améliorent-elles les expériences client ?
Les technologies numériques offrent des outils puissants pour personnaliser et enrichir les interactions avec les clients, conduisant à des expériences plus engageantes et satisfaisantes.
- Personnalisation à grande échelle :
- L’IA permet de personnaliser les interactions client à grande échelle en analysant les données comportementales et en adaptant les messages marketing aux préférences individuelles. Par exemple, Spotify utilise des algorithmes de machine learning pour recommander des playlists personnalisées à ses utilisateurs, basées sur leurs habitudes d’écoute.
- Les entreprises peuvent offrir des expériences plus ciblées et pertinentes, augmentant ainsi la fidélité des clients et les taux de conversion.
- Service client amélioré :
- Les chatbots basés sur l’IA fournissent une assistance instantanée et personnalisée, 24/7, améliorant ainsi la satisfaction des clients. Par exemple, le chatbot de H&M aide les clients à trouver des articles spécifiques en fonction de leurs préférences et de leur historique d’achat.
- Les dispositifs IoT et les applications mobiles permettent aux clients de gérer leurs interactions avec les marques plus aisément, comme vérifier l’état d’une commande ou programmer un service.
De quelle manière optimisent-elles les opérations marketing ?
Les technologies digitales permettent d’automatiser et d’optimiser diverses tâches marketing, augmentant ainsi l’efficacité et la précision.
- Automatisation des campagnes :
- Les outils de marketing automation utilisent des algorithmes pour segmenter les audiences, personnaliser les messages, et envoyer des communications au moment optimal. Cela réduit significativement les coûts et le temps consacrés aux campagnes tout en maximisant leur impact.
- Par exemple, HubSpot permet aux entreprises d’automatiser leurs flux de travail de marketing, de la gestion des leads à la segmentation des contacts, fournissant des rapports détaillés sur la performance des campagnes.
- Analyse de performance avancée :
- Les plateformes d’analyse de big data fournissent des insights précis sur la performance des campagnes en temps réel, permettant aux marketeurs d’ajuster rapidement leurs stratégies. Des outils comme Google Analytics, Tableau et Power BI aident à visualiser les données et à transformer les insights en actions concrètes.
- L’optimisation sur la base de données réelles permet de mieux comprendre les comportements des consommateurs, d’anticiper les tendances du marché et d’ajuster les budgets publicitaires pour un ROI optimal.
Quels nouveaux modèles d’affaires émergent grâce à ces technologies ?
La digitalisation a ouvert la voie à de nouveaux modèles d’affaires, permettant aux entreprises d’offrir de nouveaux services et de créer des sources de revenus innovantes.
- Modèles de service basés sur les abonnements :
- L’analyse de l’usage des services et de la fidélité des clients permet aux entreprises de proposer des modèles d’abonnement qui répondent aux besoins spécifiques des consommateurs. Par exemple, des entreprises comme Netflix et Spotify ont transformé leurs industries respectives avec des services de streaming par abonnement, basés sur des recommandations personnalisées.
- L’IA et l’IoT facilitent la personnalisation continue du service, augmentant l’engagement et la rétention des utilisateurs.
- Écosystèmes connectés :
- L’Internet des objets (IoT) permet de créer des systèmes connectés où différents dispositifs interagissent pour offrir des expériences plus fluides et intégrées. Par exemple, les maisons intelligentes combinent des appareils connectés comme les thermostats, les réfrigérateurs et les systèmes de sécurité pour offrir un niveau de confort et de contrôle sans précédent.
- Les entreprises peuvent exploiter ces écosystèmes pour offrir des services supplémentaires et accroître les opportunités de vente croisées.
- Commerce conversationnel et intelligent :
- Les chatbots et les assistants vocaux permettent de nouvelles formes de commerce conversationnel. Les consommateurs peuvent poser des questions, obtenir des recommandations et effectuer des achats directement via des plateformes de messagerie ou des assistants vocaux comme Amazon Alexa et Google Assistant.
- Cette forme de commerce réduit la friction dans le processus d’achat et offre une expérience client plus intime et personnalisée.
En adoptant ces technologies, les entreprises peuvent non seulement améliorer l’efficacité et la précision de leurs stratégies marketing, mais aussi offrir des expériences client plus engageantes et découvrir de nouveaux modèles économiques. La transformation digitale du marketing n’est pas seulement une question de technologie, mais aussi de réinvention de la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients et créent de la valeur.
Quels sont les exemples de cas pratiques de la digitalisation en marketing ?
Pour illustrer l’impact de la digitalisation sur le marketing, examinons quelques exemples concrets d’entreprises qui ont réussi à transformer leurs pratiques grâce à des technologies innovantes.
McDonald’s et l’expérience client améliorée par l’IA
McDonald’s a adopté des technologies avancées pour améliorer l’expérience client à plusieurs niveaux. En intégrant l’IA dans leurs opérations, ils ont réussi à personnaliser les interactions et à augmenter l’efficacité de leurs services.
- Commandes personnalisées :
- McDonald’s a introduit des bornes de commande en libre-service équipées de systèmes d’IA capables de recommander des articles en fonction des préférences des clients et des tendances de commande. Par exemple, si un client choisit un type particulier de boisson, l’IA peut suggérer des options de repas qui s’accordent bien avec cette boisson.
- Cela permet de réduire les temps d’attente et d’améliorer la satisfaction client, tout en augmentant les ventes de produits complémentaires.
- Marketing géolocalisé :
- McDonald’s utilise également des technologies de géolocalisation pour offrir des promotions ciblées via leur application mobile. En analysant les données de localisation et de comportement des utilisateurs, l’entreprise peut envoyer des offres spéciales et des coupons aux clients se trouvant à proximité d’un restaurant.
- Cette approche permet non seulement d’attirer plus de visiteurs dans les restaurants, mais aussi de fidéliser la clientèle.
Nike et la personnalisation à travers les données client
Nike a réussi à transformer son approche marketing grâce à une utilisation innovante des données et de l’IA, offrant une expérience client hautement personnalisée.
- Recommandations de produits basées sur l’IA :
- En utilisant des systèmes de recommandation basés sur l’IA, Nike propose des produits et des services personnalisés à ses clients. Par exemple, l’application Nike Training Club analyse les performances des utilisateurs et suggère des équipements et des vêtements spécifiques pour améliorer leurs entraînements.
- Grâce à cette personnalisation, Nike peut non seulement augmenter les ventes, mais aussi renforcer la fidélité des clients en offrant des solutions adaptées à leurs besoins spécifiques.
- Expériences d’achat immersives :
- Nike a introduit des magasins conceptuels intégrant des technologies de réalité augmentée (AR) et de réalité virtuelle (VR). Les clients peuvent utiliser des applications de réalité augmentée pour visualiser comment les chaussures et les vêtements apparaîtront sur eux avant de les acheter.
- Ces expériences immersives attirent non seulement les clients en magasin, mais améliorent également leur engagement et leur satisfaction.
Sephora et le commerce conversationnel
Sephora est un excellent exemple de la manière dont le commerce conversationnel peut transformer les expériences client et les stratégies de vente au détail.
- Chatbots et assistant virtuels :
- Sephora a déployé des chatbots basés sur l’IA sur sa plateforme e-commerce et ses applications de messagerie. Les clients peuvent poser des questions sur les produits, obtenir des recommandations personnalisées et même réserver des séances de maquillage en magasin via ces assistants virtuels.
- Cette approche améliore non seulement l’accessibilité des informations, mais aussi la satisfaction des clients en offrant une assistance instantanée et personnalisée.
- Analyse prédictive et segmentation des clients :
- En utilisant des outils d’analyse prédictive, Sephora peut segmenter ses clients en fonction de leurs comportements d’achat et leur offrir des promotions ciblées. Par exemple, les clients ayant acheté un certain type de produit de beauté peuvent recevoir des recommandations sur des produits complémentaires ou des offres spéciales.
- Cela permet à Sephora de maximiser l’efficacité de ses campagnes marketing et d’augmenter les taux de conversion.
Ces exemples montrent comment des entreprises de différentes industries utilisent des technologies de pointe pour transformer leurs pratiques marketing et offrir des expériences client exceptionnelles. La digitalisation permet non seulement d’améliorer l’efficacité opérationnelle, mais aussi de créer des interactions plus personnalisées et engageantes, renforçant ainsi la fidélité des clients et augmentant les revenus.
Quels défis et solutions potentielles accompagnent ces innovations ?
L’intégration des technologies avancées dans les stratégies marketing apporte des opportunités considérables, mais elle s’accompagne également de défis complexes. Voici quelques-uns des principaux défis liés à la digitalisation du marketing, ainsi que des solutions potentielles pour les surmonter :
Comment assurer la sécurité et la vie privée dans un environnement digitalisé ?
La collecte et l’analyse de grandes quantités de données posent des risques importants pour la sécurité et la vie privée des consommateurs. Voici quelques défis majeurs et des recommandations pour y faire face :
- Problèmes de sécurité des données :
- Les cyberattaques et les violations de données sont devenues des préoccupations majeures pour les entreprises utilisant des technologies avancées. Les systèmes de marketing digital doivent être protégés contre les intrusions et les vols de données sensibles.
- Solution : Adopter une infrastructure de sécurité robuste incluant le cryptage des données, des pare-feu avancés, et une surveillance continue des menaces. Des pratiques de sécurité telles que l’authentification multifactorielle et la gestion rigoureuse des accès peuvent également réduire les risques.
- Confidentialité des consommateurs :
- La collecte de données personnelles soulève des questions éthiques et légales sur la vie privée des consommateurs. Les entreprises doivent garantir que les données sont utilisées de manière transparente et conforme aux régulations.
- Solution : Mettre en œuvre des politiques de confidentialité claires et informer les clients sur la manière dont leurs données sont collectées et utilisées. Il est crucial de se conformer aux réglementations telles que le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) en Europe et le CCPA (California Consumer Privacy Act) aux États-Unis.
Pourquoi la coopération technologique est-elle cruciale pour le succès ?
L’intégration des technologies avancées nécessite une collaboration étroite entre différentes équipes et départements au sein de l’entreprise.
- Silo organisationnel :
- Les silos organisationnels peuvent entraver l’intégration harmonieuse des technologies et la collaboration entre les équipes marketing, IT, et autres départements. Un manque de communication et de coopération peut ralentir les projets et limiter leur efficacité.
- Solution : Favoriser une culture de collaboration et de communication ouverte au sein de l’entreprise. Utiliser des outils de gestion de projet collaboratifs et organiser des réunions régulières pour aligner les objectifs et les stratégies. La formation croisée entre les équipes peut également améliorer la compréhension mutuelle et la coopération.
- Interopérabilité technologique :
- L’utilisation de multiples technologies et plateformes peut entraîner des problèmes d’interopérabilité. Les systèmes incompatibles peuvent entraver l’échange de données et compliquer la gestion des campagnes marketing.
- Solution : Adopter des standards ouverts et des API (Interfaces de Programmation d’Applications) pour faciliter l’intégration des différentes technologies. Une évaluation rigoureuse des solutions technologiques avant leur adoption peut également garantir leur compatibilité avec les systèmes existants.
Quels sont les défis liés à l’adoption et au changement culturel ?
L’introduction de nouvelles technologies peut rencontrer des résistances au sein des organisations, et le changement culturel est souvent nécessaire pour une adoption réussie.
- Résistance au changement :
- Les employés peuvent être réticents à adopter de nouvelles technologies par crainte de l’inconnu ou de perdre leur emploi. Cette résistance peut ralentir la mise en œuvre des initiatives technologiques.
- Solution : Impliquer les employés dès le début des projets technologiques et communiquer clairement sur les bénéfices attendus. Offrir des programmes de formation et de développement pour améliorer la confiance et les compétences des employés. Reconnaître et récompenser les efforts d’adoption peut également encourager le changement.
- Gestion du changement :
- La gestion du changement est cruciale pour garantir que les nouvelles technologies sont adoptées de manière efficace et intégrée dans les processus existants.
- Solution : Développer un plan de gestion du changement qui inclut des étapes claires pour l’introduction des nouvelles technologies, un calendrier de mise en œuvre, et des supports de formation. Impliquer des champions du changement au sein des équipes peut faciliter l’adoption et résoudre les problèmes au fur et à mesure qu’ils surviennent.
Comment gérer et interpréter les données massives ?
La digitalisation entraîne la collecte de volumes massifs de données, ce qui peut être à la fois une opportunité et un défi en termes de gestion et d’interprétation.
- Problèmes de qualité et de gestion des données :
- Les données collectées peuvent être hétérogènes et de qualité variable. La gestion inefficace des données peut conduire à des analyses imprécises et à des décisions erronées.
- Solution : Mettre en place des processus rigoureux de gestion des données, incluant le nettoyage, la normalisation et l’enrichissement des données. Utiliser des outils de gestion de données avancés et des pratiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité et leur fiabilité.
- Complexité de l’analyse des données :
- L’analyse de données massives nécessite des compétences et des outils spécifiques pour extraire des insights actionnables. La complexité des analyses peut rendre difficile l’interprétation des résultats.
- Solution : Investir dans des outils analytiques avancés et former les équipes à leur utilisation. Collaborer avec des data scientists et des experts en analyse de données pour interpréter les résultats et élaborer des stratégies basées sur des insights solides.
En surmontant ces défis, les entreprises peuvent pleinement tirer parti des innovations technologiques pour repenser leurs stratégies marketing et offrir des expériences client optimisées. L’adoption réussie de ces technologies repose sur une combinaison de sécurité, coopération, et gestion efficace du changement et des données.
La digitalisation est en train de redéfinir le marketing, offrant aux entreprises de nouvelles opportunités pour interagir avec leurs clients, optimisier leurs opérations et explorer des modèles économiques innovants. L’adoption de technologies avancées comme l’intelligence artificielle (IA), l’Internet des objets (IoT) et la robotique permet de transformer les pratiques marketing traditionnelles en stratégies centricité client, dynamiques et précises.
L’IA aide à personnaliser les interactions et à prévoir les comportements des consommateurs avec une précision inédite. L’IoT connecte des dispositifs pour une collecte de données en temps réel et des interactions plus riches, tandis que la robotique et l’automatisation améliorent considérablement l’efficacité des opérations marketing. Ces technologies permettent non seulement d’optimiser les performances marketing, mais aussi de proposer des expériences client plus engageantes et pertinentes.
Cependant, l’adoption de ces innovations s’accompagne de défis notables en termes de sécurité des données, de confidentialité, de coopération technologique et de gestion du changement. Les entreprises doivent également naviguer dans la complexité de la gestion et de l’analyse des données massives pour extraire des insights actionnables. En suivant les bonnes pratiques en matière de gestion des données, de collaboration interservices et de formation continue, elles peuvent surmonter ces obstacles et maximiser les bénéfices de la digitalisation.
Les exemples de McDonald’s, Nike et Sephora démontrent comment des entreprises leaders utilisent ces technologies pour transformer leurs pratiques marketing et offrir des expériences client exceptionnelles. À mesure que d’autres entreprises suivent cette voie, les lignes entre le marketing traditionnel et digital continueront de s’estomper, créant un paysage commercial de plus en plus centré sur le client et alimenté par les données.
À l’avenir, les professionnels du marketing devront continuer à s’adapter et à innover pour rester à la pointe des avancées technologiques. En s’engageant dans une approche proactive de la transformation digitale, ils pourront non seulement répondre aux attentes croissantes des consommateurs, mais aussi se positionner avantageusement dans un marché de plus en plus compétitif.
Pour en savoir plus :
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- Transformation du marketing à l’ère de l’IA : insights et implications
ERRAOUI, S., & AMINE, A. (2024). Les modèles et les stratégies marketing à l’aune de la transformation digitale et de l’intelligence artificielle : Cadre théorique. International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics. https://doi.org/10.5281/zenodo.10547298
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